风机监测的了解
风机在发电技术领域是比较常见的设备之一，在火力发电等应用场合内，风机可以起到送风的作用。现有技术中，对风机的监测往往只是针对风机是否正常转动进行监测，在一些风机正常转动，但是实际已经失去出力的情况下，对风机的监测结果可能依然为正常。
例如，当前一些风机采用了动叶的结构，即风机的叶片的角度可以进行调节，以适应不同送风流量的需求。当风机正常转动而动叶因故障而关闭时，风机将失去出力，即无法继续送风，但监测结果可能依然显示为风机正常工作。由此可见，现有的风机监测方式存在监测效果不佳的缺陷。
风机监测
根据已有的风机状态监测数据，计算监测数据极值及其特征，计算监测数据时程统计特征，计算分离监测数据直流分量，分析监测数据趋势项，并进行异常值核验，以便后续处理；所述监测数据极值，包括监测数据极大、值和值极大、值等；所述监测数据特征，包括监测数据极值出现频次、相应出现时刻等；可对风机的运行状态自动进行监测。监测的参数包括：静压、动压、全压、风速、风量、单台电机功率、电机总功率、效率、电机定子绕组温度、电机轴承温度，风机消耗的电量及风机效率等
风机监测的形成条件
可对风机的运行状态自动进行监测。监测的参数包括：静压、动压、全压、风速、风量、单台电机功率、电机总功率、效率、电机定子绕组温度、电机轴承温度，风机消耗的电量及风机效率等。对所监测的运行状态参数实时集中显示；可形成各种参数的运行曲线、历史记录曲线、历史查询报表；可形成岗位值班报表；可画出风机的全特性曲线图。对所监测的运行状态参数值进行分析判断，给出机器运行状态“正常”、“警告”、“异常”的提示。
风机监测
现在风机设备已经在工业上应用为广泛，对于加强风机设备的监控，减少事故发生，合理避免计划外进行停机维修检查显得尤为重要。随着工业互联网的发展，在线监测和故障诊断需要在工业上应用起来；积极响应国际的政策开展，开展设备在线监测和预知性维护，替代现场紧紧依靠耳听、手摸的原始方法，依靠在线振动频域分析 ，通过掌握设备运行的振动时频谱图和设备的运行参数进行分析，准确分析设备发生的部位和产生的原因，进行预知性检修，合理的安排设备备件，避免突发故发生，减少经济损失。
以上信息由专业从事风机在线监测预警系统的振创电子于2024/5/6 12:28:40发布
转载请注明来源：http://langfang.mf1288.com/bjzckj-2748093558.html
